哥大和纽大的数据科学项目，到底该选哪个？ 这是我被问到最多的问题之一。
每年申请季，总有一大批学生在哥大和纽大之间反复横跳。两所学校都在纽约，都是顶级名校，专业名称都一样，难怪大家会纠结。
今天我就用大白话，帮大家搞清楚这两项目的区别。看完这篇文章，你就不用再纠结了！
先说说共同点
俩项目都是数据科学，课程设置大同小异，都学机器学习、统计分析、编程这些核心内容。而且都在纽约！这意味着你都能享受到纽约丰富的就业资源、招聘活动和行业人脉。
说白了，无论去哪个，出来找工作简历都不会被刷，纽约各大公司的HR都认这两所学校。
那么差别在哪？
1. 课程风格
哥大DS项目更理论、更严谨，偏重算法的深度和数学基础。如果你喜欢深入研究模型原理，哥大更适合你。
纽大DS更应用、更灵活，课程设计更贴近行业实际需求。如果你希望多学点实战技能，快点上手工作，纽大可能更香。
简单说，哥大像理科生，纽大像工科生。
2. 项目时长和灵活度
哥大通常1.5年，纽大2年。别小看这半年的区别！多半年意味着多一个暑假实习机会，对于找工作经验至关重要。
纽大因为时间长，选课也更灵活，你有更多时间探索不同领域的知识。哥大相对紧凑，适合目标明确、想快速毕业的同学。
3. 就业资源
哥大名气更大，尤其是国内，说到哥伦比亚大学大家都眼睛发亮。如果你打算回国发展，哥大的光环效应更明显。
但在美国、在纽约本地，两所学校的认可度其实不相上下。纽大因为毗邻华尔街，金融、商业方面的资源甚至更胜一筹。
4. 录取难度
实话实说，哥大录取门槛更高。不仅GPA、GRE要求更高，对申请者的背景审核也更严格。纽大相对友好一些，给更多跨专业申请者机会。
该怎么选？给你几个建议
如果你是学霸，背景过硬，热爱理论研究，选哥大；
如果你想要更多实习机会，喜欢实践应用，选纽大；
如果你打算回国工作，哥大的名校光环更亮；
如果你想留在美国，两个项目真的差不多，看哪个给的奖学金多；
如果你背景稍弱但想进名校，纽大可能更友好。
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