南加州大学（USC）刚刚推出了一个全新的本科项目——人工智能理学学士（BS in AI），这也是学校第一批直接以“人工智能”命名的本科学位。
要知道，USC可是全美最早一批把人工智能单独设为四年制本科专业的高校，这波操作可以说是相当硬核了。
这个新项目由USC的Viterbi工程学院和高等计算科学学院联手打造，整合了计算机科学、电子工程、工业工程等多个强势学科的资源和师资，是一个真正意义上的跨学科项目。
它的目标很明确：既要给学生打下扎实的理论基础，又要让他们具备实打实的技能，目的是培养下一批能引领AI发展的领军人才。
从2026年秋季开始，入学的学生就将踏上这条全新的学习轨道。你可能会问：具体学什么？毕业了能干啥？别急，我们一个一个看。
一、Viterbi工程学院：实力不是一般的强
Viterbi工程学院成立于1905年，名字来源于Andrew Viterbi——这位大佬发明的算法至今仍是全球通信技术的核心。
学院一共覆盖11个工程学科，设有超过30个专业和研究方向，尤其在人工智能、计算机、电气工程、生物医学工程和航空航天这几个领域特别强。录取率？目前不到10%，竞争相当激烈。
在项目发布会上，USC校长也提到：“无论学生未来走向哪个领域——科学、商业还是艺术，数字素养都会成为基本要求，而这一切必须以合乎伦理的技术为基础。”
二、课程设置：三大板块，全面覆盖AI核心
这个新专业的入学标准和USC其他工程专业保持一致。第一批申请通道已经在Common Application上开放。
整个课程分为三个主要部分：
AI系统与运营：学生会学到业务流程工程、预测分析、数据库、高级数据工程等课程，重点是怎样用机器学习对数据进行整合与分析。
计算基础与应用：这一部分主打算法基础，覆盖自然语言处理、机器人、计算机视觉和可信AI等前沿内容，目标是让学生不仅能使用AI工具，还能开发和优化算法。
计算机工程、信号处理与控制：偏硬件和底层实现，包括设计训练机器学习模型的芯片电路，以及AI在通信、信号处理和控制系统的实际应用。
三、发展前景：出路广，需求大
这个学位瞄准的是AI领域快速迭代与广泛应用的大趋势。学生毕业时将具备这些核心能力：处理和解读大型数据集、开发与优化AI算法、设计机器学习专用硬件、利用机器学习实现数据整合与分析，还能在各种软件（如应用、游戏或企业系统）中开发智能功能。
未来的职业选择非常广泛，包括：AI工程师、数据科学家、算法研究员、机器学习工程师、智能系统开发员、产品经理等等。
可以说，在人工智能不断重塑各行各业的大背景下，USC这个项目以“伦理与技术并重”为理念，为本科生打通了一条连接学术研究、产业应用与创新发展的黄金路径。
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